Convex Hull(凸包)

在一个实数向量空间 V 中，对于给定集合 X ，所有包含X的凸集的交集 S 被称为 X 的凸包。

在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包着所有点的橡皮圈。

葛立恒（Graham）扫描法:

由最底的一点A_1开始（如果有多个这样的点，那么选择最左边的），计算它跟其他各点的连线和x轴正向的角度，按小至大将这些点排序，称它们的对应点为 A2 , A3 , . . . , An 。这里的时间复杂度可达 O(nlog n)。

考虑最小的角度对应的点 A3。若由 A2 到 A3 的路径相对 A1 到 A2 的路径是向右转的表示 A3 不可能是凸包上的一点，考虑下一点由 A2 到 A4 的路径；否则就考虑 A3 到 A4 的路径是否向右转……直到回到 A1。这个算法的整体时间复杂度是 O(nlog n)，注意每点只会被考虑一次.这个算法由葛立恒在1972年发明。[1]它的缺点是不能推广到二维以上的情况。

算法实现思想：

我们首先要有一个 to_left_test的方法：

bool ToLeft(p,q,s);

假设p，q为极点，那么s一定位于pq连线的左侧，是则返回True,否则返回False.对于极边，非p，q的所有点都应满足这一条件。（对于判断是否在左侧，我觉得具体可以结合到斜率来判断）。

对于convex hull，其最下方（上，左，右同理）点一定是极点。我们可以让最下方点为Graham算法的起始极点A0。根据其他点与A0的角度从下到大来编号，从而继续进行Graham算法。A1也一定是极点。我们应该维持两个栈S,T。S用于存放在当下满足极点要求的点，初始值为A0，A1。T存放还未判断的点（剩余的Ai逆序存放，即下标大的在栈底）。每次从T中pop出一个点Ai,满足ToLeft(S[-2],S[-1],Ai)==True,则push进S（所谓的LeftTurn）,否则将S[-1]pop出，继续测试ToLeft(S[-2],S[-1],Ai)(所谓的RightTurn,进行了一次BackTrack).最后S中的所有点都应该是极点。

参考链接：